DRV5033FAQDBZR IC mạch tích hợp Electron
Thuộc tính sản phẩm
KIỂU | SỰ MIÊU TẢ |
Loại | Cảm biến, đầu dò Cảm Biến Từ - Công Tắc (Solid State) |
người bán | Dụng cụ Texas |
Loạt | - |
Bưu kiện | Băng & Cuộn (TR) Cắt băng (CT) Digi-Reel® |
Trạng thái một phần | Tích cực |
Chức năng | Công tắc đa cực |
Công nghệ | Hiệu ứng phòng |
Phân cực | Bắc Cực, Nam Cực |
Phạm vi cảm biến | Chuyến đi 3,5mT, Phát hành 2mT |
Điều kiện kiểm tra | -40°C ~ 125°C |
Cung cấp điện áp | 2,5V ~ 38V |
Hiện tại - Cung cấp (Tối đa) | 3,5mA |
Hiện tại - Đầu ra (Tối đa) | 30mA |
Loại đầu ra | Cống mở |
Đặc trưng | - |
Nhiệt độ hoạt động | -40°C ~ 125°C (TA) |
Kiểu lắp | Gắn bề mặt |
Gói thiết bị của nhà cung cấp | SOT-23-3 |
Gói / Thùng | TO-236-3, SC-59, SOT-23-3 |
Số sản phẩm cơ sở | DRV5033 |
Loại mạch tích hợp
So với electron, photon không có khối lượng tĩnh, tương tác yếu, khả năng chống nhiễu mạnh và phù hợp hơn cho việc truyền thông tin.Kết nối quang học được kỳ vọng sẽ trở thành công nghệ cốt lõi để vượt qua bức tường tiêu thụ điện năng, bức tường lưu trữ và bức tường truyền thông.Các thiết bị chiếu sáng, bộ ghép, bộ điều biến, ống dẫn sóng được tích hợp vào các tính năng quang học mật độ cao như hệ thống vi mô tích hợp quang điện, có thể nhận ra chất lượng, khối lượng, mức tiêu thụ điện năng của tích hợp quang điện mật độ cao, nền tảng tích hợp quang điện bao gồm tích hợp nguyên khối bán dẫn phức hợp III - V (INP ) nền tảng tích hợp thụ động, nền tảng silicat hoặc thủy tinh (ống dẫn sóng quang phẳng, PLC) và nền tảng dựa trên silicon.
Nền tảng InP chủ yếu được sử dụng để sản xuất tia laser, bộ điều biến, máy dò và các thiết bị hoạt động khác, trình độ công nghệ thấp, chi phí chất nền cao;Sử dụng nền tảng PLC để sản xuất linh kiện thụ động, tổn thất thấp, khối lượng lớn;Vấn đề lớn nhất với cả hai nền tảng là vật liệu không tương thích với các thiết bị điện tử làm từ silicon.Ưu điểm nổi bật nhất của tích hợp quang tử dựa trên silicon là quy trình tương thích với quy trình CMOS và chi phí sản xuất thấp, do đó nó được coi là sơ đồ tích hợp quang điện tử và thậm chí toàn quang tiềm năng nhất
Có hai phương pháp tích hợp cho các thiết bị quang tử dựa trên silicon và mạch CMOS.
Ưu điểm của cách trước là các thiết bị quang tử và thiết bị điện tử có thể được tối ưu hóa riêng biệt, nhưng việc đóng gói sau này gặp khó khăn và ứng dụng thương mại bị hạn chế.Sau này rất khó để thiết kế và xử lý tích hợp hai thiết bị.Hiện nay, lắp ráp lai dựa trên sự tích hợp hạt nhân là sự lựa chọn tốt nhất
Phân loại theo lĩnh vực ứng dụng
Xét về lĩnh vực ứng dụng, chip A có thể được chia thành chip AI của trung tâm dữ liệu CLOUD và chip AI thiết bị đầu cuối thông minh.Về chức năng, nó có thể được chia thành chip AI Training và chip AI Inference.Hiện tại, thị trường đám mây về cơ bản do NVIDIA và Google thống trị.Năm 2020, chip quang học 800AI do Viện Ali Dharma phát triển cũng bước vào cuộc cạnh tranh về lý luận đám mây.Có nhiều người chơi cuối hơn.
Chip AI được sử dụng rộng rãi trong các trung tâm dữ liệu (IDC), thiết bị đầu cuối di động, bảo mật thông minh, lái xe tự động, nhà thông minh, v.v.
Trung tâm dữ liệu
Để đào tạo và lý luận trên đám mây, nơi hầu hết hoạt động đào tạo hiện đang được thực hiện.Đánh giá nội dung video và đề xuất được cá nhân hóa trên Internet di động là những ứng dụng lý luận đám mây điển hình.Nvidia Gpus là người giỏi nhất về đào tạo và giỏi nhất về lý luận.Đồng thời, FPGA và ASIC tiếp tục cạnh tranh thị phần GPU do lợi thế tiêu thụ điện năng thấp và chi phí thấp.Hiện tại, các chip đám mây chủ yếu bao gồm NviDIa-Tesla V100 và Nvidia-Tesla T4910MLU270
An ninh thông minh
Nhiệm vụ chính của bảo mật thông minh là cấu trúc video.Bằng cách thêm chip AI vào thiết bị đầu cuối của máy ảnh, bạn có thể nhận ra phản hồi theo thời gian thực và giảm áp lực băng thông.Ngoài ra, chức năng suy luận cũng có thể được tích hợp vào sản phẩm máy chủ biên để hiện thực hóa lý luận AI nền tảng cho dữ liệu camera không thông minh.Chip AI cần có khả năng xử lý và giải mã video, chủ yếu xem xét số lượng kênh video có thể được xử lý và chi phí cấu trúc một kênh video.Các chip đại diện bao gồm HI3559-AV100, Haisi 310 và Bitmain BM1684.