XC7Z020-2CLG484I Linh kiện điện tử chính hãng mới Mạch tích hợp BGA484 IC SOC CORTEX-A9 766MHZ 484BGA
Thuộc tính sản phẩm
KIỂU | SỰ MIÊU TẢ |
Loại | Mạch tích hợp (IC) |
người bán | AMD Xilinx |
Loạt | Zynq®-7000 |
Bưu kiện | Cái mâm |
Gói tiêu chuẩn | 84 |
trạng thái sản phẩm | Tích cực |
Ngành kiến trúc | MCU, FPGA |
Bộ xử lý lõi | Dual ARM® Cortex®-A9 MPCore™ với CoreSight™ |
Kích thước đèn flash | - |
Kích thước RAM | 256KB |
Thiết bị ngoại vi | DMA |
Kết nối | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, I2C, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USBOTG |
Tốc độ | 766 MHz |
Thuộc tính chính | Artix™-7 FPGA, 85K ô logic |
Nhiệt độ hoạt động | -40°C ~ 100°C (TJ) |
Gói / Thùng | 484-LFBGA, CSPBGA |
Gói thiết bị của nhà cung cấp | 484-CSPBGA (19×19) |
Số lượng I/O | 130 |
Số sản phẩm cơ sở | XC7Z020 |
Truyền thông là kịch bản được sử dụng rộng rãi nhất cho FPGA
So với các loại chip khác, khả năng lập trình (tính linh hoạt) của FPGA rất phù hợp với việc nâng cấp lặp đi lặp lại liên tục các giao thức truyền thông.Vì vậy, chip FPGA được sử dụng rộng rãi trong các thiết bị truyền thông không dây và có dây.
Với sự ra đời của kỷ nguyên 5G, FPGA đang tăng lên về số lượng và giá cả.Về mặt số lượng, do tần số vô tuyến 5G cao hơn, để đạt được mục tiêu phủ sóng tương tự như 4G, cần phải có số lượng trạm gốc 4G gấp khoảng 3-4 lần (ví dụ ở Trung Quốc vào cuối năm 20 tổng số trạm gốc truyền thông di động ở Trung Quốc đạt 9,31 triệu, với mức tăng ròng là 900.000 trong năm, trong đó tổng số trạm gốc 4G đạt 5,75 triệu) và quy mô xây dựng thị trường trong tương lai dự kiến sẽ ở mức hàng chục của hàng triệu.Đồng thời, do nhu cầu xử lý đồng thời cao của toàn bộ cột ăng-ten quy mô lớn, việc sử dụng FPGA của các trạm gốc đơn 5G sẽ tăng từ 2-3 khối lên 4-5 khối so với các trạm gốc 4G đơn.Do đó, việc sử dụng FPGA, thành phần cốt lõi của cơ sở hạ tầng và thiết bị đầu cuối 5G, cũng sẽ tăng lên.Xét về đơn giá, FPGA chủ yếu được sử dụng trong băng tần cơ sở của các bộ thu phát.Kỷ nguyên 5G sẽ chứng kiến sự gia tăng quy mô của các FPGA được sử dụng do sự gia tăng số lượng kênh và sự gia tăng độ phức tạp tính toán, đồng thời do giá của các FPGA có mối tương quan thuận với tài nguyên trên chip, nên đơn giá dự kiến sẽ tăng tăng cao hơn nữa trong tương lai.Doanh thu không dây và hữu tuyến trong FY22Q2, Xilinx tăng 45,6% so với cùng kỳ lên 290 triệu USD, chiếm 31% tổng doanh thu.
FPGA có thể được sử dụng làm bộ tăng tốc trung tâm dữ liệu, bộ tăng tốc AI, SmartNIC (card mạng thông minh) và bộ tăng tốc trong cơ sở hạ tầng mạng.Trong những năm gần đây, sự bùng nổ về trí tuệ nhân tạo, điện toán đám mây, điện toán hiệu năng cao (HPC) và lái xe tự động đã mang lại cho FPGA động lực thị trường mới và không gian gia tăng được xúc tác.
Nhu cầu về FPGA được thúc đẩy bởi thẻ tăng tốc AI
Do tính linh hoạt và khả năng tính toán tốc độ cao, FPGA được sử dụng rộng rãi trong các thẻ tăng tốc AI.So với GPU, FPGA có lợi thế rõ ràng về hiệu quả sử dụng năng lượng;so với ASIC, FPGA có tính linh hoạt cao hơn để phù hợp với sự phát triển nhanh hơn của mạng thần kinh AI và theo kịp các bản cập nhật lặp lại của thuật toán.Hưởng lợi từ triển vọng phát triển rộng lớn của trí tuệ nhân tạo, nhu cầu về FPGA cho các ứng dụng AI sẽ tiếp tục được cải thiện trong tương lai.Theo SemicoResearch, quy mô thị trường của FPGA trong các kịch bản ứng dụng AI sẽ tăng gấp ba lần vào ngày 19-23 để đạt 5,2 tỷ USD.So với thị trường FPGA trị giá 8,3 tỷ USD vào năm 21, không thể đánh giá thấp tiềm năng ứng dụng trong AI.
Một thị trường hứa hẹn hơn cho FPGA là trung tâm dữ liệu
Trung tâm dữ liệu là một trong những thị trường ứng dụng mới nổi cho chip FPGA, với độ trễ thấp + thông lượng cao tạo nên sức mạnh cốt lõi của FPGA.FPGA của trung tâm dữ liệu chủ yếu được sử dụng để tăng tốc phần cứng và có thể đạt được khả năng tăng tốc đáng kể khi xử lý các thuật toán tùy chỉnh so với các giải pháp CPU truyền thống: ví dụ: dự án Microsoft Catapult đã sử dụng FPGA thay vì giải pháp CPU trong trung tâm dữ liệu để xử lý các thuật toán tùy chỉnh của Bing nhanh hơn 40 lần, với hiệu ứng tăng tốc đáng kể.Do đó, các bộ tăng tốc FPGA đã được triển khai trên các máy chủ trong Microsoft Azure, Amazon AWS và AliCloud để tăng tốc tính toán kể từ năm 2016. Trong bối cảnh dịch bệnh đẩy nhanh quá trình chuyển đổi kỹ thuật số toàn cầu, các yêu cầu về hiệu suất chip trong tương lai của trung tâm dữ liệu sẽ tăng thêm, và nhiều trung tâm dữ liệu hơn sẽ áp dụng các giải pháp chip FPGA, điều này cũng sẽ làm tăng thị phần giá trị của chip FPGA trong chip trung tâm dữ liệu.