Thuộc tính sản phẩm

Xilinx: Thiết bị logic lập trình giúp hiện thực hóa việc lái xe tự động

Ngành công nghiệp ô tô đang được định nghĩa lại với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ thông tin và kết nối.Các công nghệ tự lái đang cho phép tăng mức độ tự động hóa trong ô tô, trong đó thị giác máy tính đang dần chuyển sang mạng thần kinh AI, cho phép chúng ta tối ưu hóa việc lái xe tự động bằng logic lập trình.Ngoài môi trường bên ngoài của ô tô, còn có xu hướng lớn là tăng cường giám sát nội bộ, của cả người lái và hành khách.Việc áp dụng các công nghệ có thể mở rộng trong quy trình này có thể tạo ra sự thay đổi lớn trong ngành, bao gồm cả sự chuyển đổi sau đó của vận tải và cung cấp dịch vụ, cũng như các mô hình kinh doanh non trẻ.

Là nhà cung cấp giải pháp hoàn chỉnh về logic lập trình hàng đầu thế giới, Xilinx có nhiều loại sản phẩm trong lĩnh vực ô tô, bao gồm nhiều ứng dụng khác nhau trong ô tô.Gần đây, Xilinx đã ra mắt hai sản phẩm mới là ZU7EB7 và ZU7EB11, đồng thời đưa công nghệ lái xe tự động lên một tầm cao mới.Cũng trong cuộc họp báo đó, Dan Isaacs, Giám đốc Chiến lược Ô tô và Tiếp thị Khách hàng tại Xilinx, đã chia sẻ các tính năng của sản phẩm Xilinx, những ưu điểm của FPGA và công nghệ lái xe tự động.

Tích hợp khả năng thích ứng, mở rộng

Xét về nền tảng và kinh nghiệm, Xilinx có kinh nghiệm rất sâu sắc trong lĩnh vực ô tô.Từ việc cung cấp 14 nhãn hiệu và 29 mẫu xe vào năm 2014, công ty đã phát triển lên 29 nhãn hiệu và 111 mẫu xe vào năm 2018. Trong lĩnh vực xe tự hành, các sản phẩm của Xilinx có mặt trong nhiều sản phẩm và nền tảng của nhiều nhà sản xuất, bao gồm Apollo, BYD, Daimler, Magna, ZF của Baidu, và Pony thông minh.Dan Isaacs mô tả các thiết bị sản phẩm của Xilinx đáp ứng mọi nhu cầu có thể có của khách hàng từ nhỏ đến lớn, cho dù đó là cảm biến biên hay bộ điều khiển trước để xử lý tập trung.

Trên con đường khám phá công nghệ lái xe tự động, một số nhà sản xuất truyền thống có xu hướng sử dụng thiết bị dò vòng toàn cảnh trước tiên, di chuyển từ bên ngoài xe vào bên trong xe, sau đó thực hiện bộ điều khiển trước ADAS, v.v.Các công ty công nghệ Internet như Baidu, có xu hướng chọn một con đường phi truyền thống khác và áp dụng phương pháp thực hiện trực tiếp các mô-đun xử lý tập trung để đạt được khả năng lái tự động.Hiện tại, các sản phẩm và giải pháp của Xilinx đã đáp ứng được tất cả các yếu tố trên cả hai con đường.Ví dụ, trong LiDAR, hơn 30 công ty đang sử dụng các sản phẩm và công nghệ Xilinx.

Dan Isaacs cho biết câu hỏi làm thế nào để an toàn hơn luôn ở trong tâm trí của Xilinx.Khi yêu cầu về cảm biến tiếp tục tăng, yêu cầu xử lý dữ liệu cũng tăng theo, đòi hỏi các hệ thống và thiết bị này trong ô tô phải có khả năng mở rộng.Chức năng và công nghệ của Mô-đun trung tâm lái xe tự động Xilinx, cả về mặt tích hợp dữ liệu và phản ứng tổng hợp cảm biến, một lần nữa chứng minh rằng công nghệ của Xilinx có khả năng mở rộng rất cao, từ các thiết bị rất nhỏ đến các thiết bị rất lớn.

Ngoài ra, các sản phẩm và chip Xilinx có khả năng thích ứng cao và có thể đáp ứng các nhu cầu thay đổi, cho dù chúng yêu cầu nhiều cảm biến hơn hay hiệu năng tính toán cao hơn.Ví dụ: LIDAR, có hơn 50 công ty LIDAR và họ đều xử lý dữ liệu và thu thập dữ liệu theo nhiều cách khác nhau nên họ muốn có thể thu thập dữ liệu theo nhiều cách khác nhau.Dan Isaacs nhấn mạnh rằng chỉ có sản phẩm có khả năng mở rộng và thích ứng mới có thể đáp ứng được sự lặp lại liên tục của các sản phẩm và công nghệ.

Công nghệ, sản phẩm độc đáo, ưu việt

Trong các hệ thống lái tự động, phản ứng tổng hợp cảm biến là một hướng rất quan trọng, có thể kết hợp ưu điểm của các cảm biến khác nhau để cung cấp tín hiệu đầu vào tốt hơn.Sử dụng các giải pháp FPGA của Xilinx, việc tổng hợp các tín hiệu cảm biến có thể được thực hiện tốt hơn, từ đó mang lại những lợi thế và sự tiện lợi lớn cho hệ thống cảm biến.Dan Isaacs cho biết các giải pháp sản phẩm của Xilinx mang lại những lợi ích sau.

Đầu tiên, thông lượng cao và độ trễ thấp.Thông thường, CPU, GPU hoặc DSP truyền thống có thể đạt được thông lượng cao nhưng độ trễ không thấp.Với giải pháp Xilinx FPGA, bạn có thể đạt được thông lượng cao và độ trễ thấp cùng lúc, với mức tăng công suất liên quan gấp 12 lần và mức tiêu thụ năng lượng bằng 1/10 của các kiến ​​trúc điện toán đa năng, bên cạnh khả năng định thời gian rất mạnh.

Thứ hai, nó cho phép cấu hình lại trên chip và trong khi chạy.Điều này cũng liên quan đến tính chất thích ứng của nó, vì các sản phẩm và công nghệ của Cyrix không yêu cầu giới thiệu các thiết bị mới để có thể cấu hình lại nhanh chóng.Ví dụ: trong giao thức MIPI, nơi tốc độ dữ liệu ngày càng tăng, các giải pháp FPGA không cần thay đổi thiết bị gốc nhưng có thể hỗ trợ tốc độ dữ liệu cao thông qua các thay đổi logic có thể lập trình được.

Một lần nữa, các giải pháp FPGA của Xilinx có khả năng DFX, hay Dynamic Function Exchange.Không cần phải khởi động lại hoặc tắt các thiết bị để trao đổi chức năng giữa chúng.Ví dụ: I/O hoặc cảm biến không cần phải thay đổi nhiều mà chỉ cần một phần logic lập trình được sử dụng để thay đổi.

Nói tóm lại, ngoài hiệu suất cao và độ trễ thấp, các sản phẩm và công nghệ của Xilinx có thể giúp khách hàng đạt được chức năng hoán đổi động hoặc trong phần cứng từ xa, tức là cập nhật chip, thông qua logic lập trình.Điều này cho phép tạo ra một giải pháp rất toàn diện và có thể mở rộng, bao gồm các yêu cầu I/O để cảm nhận thông tin, cũng như khả năng tăng tốc và khả năng tổng hợp, xử lý trước và phân phối dữ liệu.Khả năng thu thập tất cả dữ liệu từ các thiết bị nhỏ hơn ở rìa để xử lý, sau đó xử lý dữ liệu đó bằng thiết bị lớn hơn, bộ xử lý trước trung tâm.Cùng với ADAS, điều này cho phép tính toán không đồng nhất, giúp các công cụ vectơ, công cụ AI và các công cụ khác nhau đạt được khả năng tính toán không đồng nhất.