Khi các thiết bị đeo được tích hợp chặt chẽ hơn vào cuộc sống của con người, hệ sinh thái của ngành chăm sóc sức khỏe cũng đang dần thay đổi và việc theo dõi các dấu hiệu quan trọng của con người đang dần được chuyển từ các cơ sở y tế sang từng hộ gia đình.
Với sự phát triển của chăm sóc y tế và dần dần nâng cao nhận thức cá nhân, sức khỏe y tế ngày càng được cá nhân hóa để đáp ứng nhu cầu cá nhân.Hiện nay, công nghệ AI có thể được sử dụng để đưa ra gợi ý chẩn đoán.
Đại dịch COVID-19 đã là chất xúc tác thúc đẩy quá trình cá nhân hóa nhanh chóng trong ngành chăm sóc sức khỏe, đặc biệt là y học từ xa, công nghệ y tế và mHealth.Các thiết bị đeo của người tiêu dùng bao gồm nhiều chức năng theo dõi sức khỏe hơn.Một trong những chức năng là theo dõi tình trạng sức khỏe của người dùng để họ có thể liên tục chú ý đến các thông số của chính mình như lượng oxy trong máu và nhịp tim.
Việc theo dõi liên tục các thông số sinh lý cụ thể bằng các thiết bị thể dục có thể đeo được càng trở nên quan trọng hơn nếu người dùng đã đến mức cần phải điều trị.
Thiết kế ngoại hình thời trang, thu thập dữ liệu chính xác và thời lượng pin dài luôn là yêu cầu cơ bản đối với các sản phẩm thiết bị đeo dành cho sức khỏe người tiêu dùng trên thị trường.Hiện nay, ngoài những đặc điểm trên, các yêu cầu như dễ mặc, thoải mái, chống thấm nước, nhẹ nhàng cũng trở thành tâm điểm cạnh tranh trên thị trường.
Thông thường, bệnh nhân tuân theo chỉ định của bác sĩ về dùng thuốc và tập thể dục trong và ngay sau khi điều trị, nhưng sau một thời gian họ trở nên tự mãn và không còn tuân theo chỉ dẫn của bác sĩ nữa.Và đây là lúc các thiết bị đeo đóng vai trò quan trọng.Bệnh nhân có thể đeo các thiết bị y tế có thể đeo để theo dõi dữ liệu dấu hiệu quan trọng của họ và nhận được lời nhắc theo thời gian thực.
Các thiết bị đeo hiện tại đã bổ sung thêm nhiều mô-đun thông minh hơn dựa trên các chức năng vốn có trước đây, chẳng hạn như bộ xử lý AI, cảm biến và mô-đun GPS/âm thanh.Công việc hợp tác của họ có thể cải thiện độ chính xác của phép đo, thời gian thực và tính tương tác, nhằm tối đa hóa vai trò của cảm biến.
Khi nhiều chức năng được thêm vào, các thiết bị đeo sẽ phải đối mặt với thách thức hạn chế về không gian.Trước hết, các thành phần truyền thống tạo nên hệ thống vẫn chưa bị cắt giảm như quản lý điện năng, đồng hồ đo nhiên liệu, vi điều khiển, bộ nhớ, cảm biến nhiệt độ, màn hình hiển thị, v.v.;thứ hai, do trí tuệ nhân tạo đã trở thành một trong những nhu cầu ngày càng tăng của các thiết bị thông minh nên cần bổ sung bộ vi xử lý AI để hỗ trợ phân tích dữ liệu và cung cấp đầu vào và đầu ra thông minh hơn, như hỗ trợ điều khiển bằng giọng nói thông qua đầu vào âm thanh;
Một lần nữa, cần lắp thêm số lượng cảm biến lớn hơn để theo dõi tốt hơn các dấu hiệu sinh tồn, chẳng hạn như cảm biến sức khỏe sinh học, PPG, ECG, cảm biến nhịp tim;cuối cùng, thiết bị cần sử dụng mô-đun GPS, gia tốc kế hoặc con quay hồi chuyển để xác định trạng thái và vị trí chuyển động của người dùng.
Để thuận tiện cho việc phân tích dữ liệu, không chỉ bộ vi điều khiển cần truyền và hiển thị dữ liệu mà còn cần phải giao tiếp dữ liệu giữa các thiết bị khác nhau và một số thiết bị thậm chí còn cần gửi dữ liệu trực tiếp lên đám mây.Các chức năng trên giúp tăng cường sự thông minh của thiết bị nhưng cũng khiến không gian vốn đã hạn chế trở nên căng thẳng hơn.
Người dùng hoan nghênh nhiều tính năng hơn, nhưng họ không muốn tăng kích thước vì những tính năng này mà họ muốn thêm các tính năng này với kích thước tương tự hoặc nhỏ hơn.Do đó, thu nhỏ cũng là một thách thức lớn mà các nhà thiết kế hệ thống phải đối mặt.
Việc gia tăng các mô-đun chức năng đồng nghĩa với việc thiết kế nguồn điện phức tạp hơn vì các mô-đun khác nhau có các yêu cầu cụ thể đối với nguồn điện.
Một hệ thống thiết bị đeo thông thường giống như một tổ hợp các chức năng: ngoài bộ xử lý AI, cảm biến, GPS và mô-đun âm thanh, ngày càng nhiều chức năng như rung, còi hoặc Bluetooth cũng có thể được tích hợp.Ước tính quy mô của giải pháp thực hiện các chức năng này sẽ đạt khoảng 43mm2, cần tổng cộng 20 thiết bị.
Thời gian đăng: 24-07-2023