Thuộc tính sản phẩm

Nhu cầu về FPGA được thúc đẩy bởi thẻ tăng tốc AI

Do tính linh hoạt và khả năng tính toán tốc độ cao, FPGA được sử dụng rộng rãi trong các thẻ tăng tốc AI.So với GPU, FPGA có lợi thế rõ ràng về hiệu quả sử dụng năng lượng;so với ASIC, FPGA có tính linh hoạt cao hơn để phù hợp với sự phát triển nhanh hơn của mạng thần kinh AI và theo kịp các bản cập nhật lặp lại của thuật toán.Hưởng lợi từ triển vọng phát triển rộng lớn của trí tuệ nhân tạo, nhu cầu về FPGA cho các ứng dụng AI sẽ tiếp tục được cải thiện trong tương lai.Theo SemicoResearch, quy mô thị trường của FPGA trong các kịch bản ứng dụng AI sẽ tăng gấp ba lần vào ngày 19-23 để đạt 5,2 tỷ USD.So với thị trường FPGA trị giá 8,3 tỷ USD vào năm 21, không thể đánh giá thấp tiềm năng ứng dụng trong AI.

Một thị trường hứa hẹn hơn cho FPGA là trung tâm dữ liệu

Trung tâm dữ liệu là một trong những thị trường ứng dụng mới nổi cho chip FPGA, với độ trễ thấp + thông lượng cao tạo nên sức mạnh cốt lõi của FPGA.FPGA của trung tâm dữ liệu chủ yếu được sử dụng để tăng tốc phần cứng và có thể đạt được khả năng tăng tốc đáng kể khi xử lý các thuật toán tùy chỉnh so với các giải pháp CPU truyền thống: ví dụ: dự án Microsoft Catapult đã sử dụng FPGA thay vì giải pháp CPU trong trung tâm dữ liệu để xử lý các thuật toán tùy chỉnh của Bing nhanh hơn 40 lần, với hiệu ứng tăng tốc đáng kể.Do đó, các bộ tăng tốc FPGA đã được triển khai trên các máy chủ trong Microsoft Azure, Amazon AWS và AliCloud để tăng tốc tính toán kể từ năm 2016. Trong bối cảnh dịch bệnh đẩy nhanh quá trình chuyển đổi kỹ thuật số toàn cầu, các yêu cầu về hiệu suất chip trong tương lai của trung tâm dữ liệu sẽ tăng thêm, và nhiều trung tâm dữ liệu hơn sẽ áp dụng các giải pháp chip FPGA, điều này cũng sẽ làm tăng thị phần giá trị của chip FPGA trong chip trung tâm dữ liệu.

Thương mại hóa quy mô lớn của xe tự hành thúc đẩy nhu cầu sản xuất hàng loạt FPGA

Khi ngành công nghiệp ô tô tiếp tục phát triển từ ADAS sang lái xe tự động hoàn toàn, các nền tảng điện toán không đồng nhất sử dụng FPGA có thể xử lý sự bùng nổ dữ liệu do số lượng cảm biến tăng lên, giảm thời gian phản hồi tổng thể của hệ thống do đồng bộ hóa và kết hợp nhiều cảm biến, đồng thời tăng tính linh hoạt và khả năng mở rộng, cho phép khả năng mở rộng từ cảm biến biên đến bộ điều khiển miền, đồng thời cung cấp khả năng lập trình lại động, giảm chi phí và tổn thất hệ thống.Ngoài ra, FPGA có thể cung cấp các giải pháp linh hoạt, chi phí thấp, hiệu suất cao cho nhu cầu ngày càng tăng của nhiều ứng dụng điện tử ô tô.giữa ngày 20 tháng 6, Xilinx, công ty dẫn đầu FPGA, đã sử dụng khoảng 70 triệu chip ô tô trong ADAS.

Thương vụ mua lại Xilinx của AMD bị trì hoãn đến hoàn thành vào quý 1 năm 22

Sau khi Intel mua lại FPGA Dragon II Altera vào năm 2015, AMD đã công bố vào tháng 10 năm 2020 rằng họ có kế hoạch chi 35 tỷ USD (ở dạng tồn kho) để mua lại Xilinx chính của FPGA trong nỗ lực mở rộng TAM của mình bằng cách thâm nhập thị trường FPGA đồng thời làm phong phú thêm sản phẩm của mình để tạo thành một hệ thống máy tính hiệu năng cao hoàn chỉnh với bộ xử lý CPU, card đồ họa GPU và card máy tính tăng tốc hiện có.Theo tin tức mới nhất vào ngày 31 tháng 12, ngày 21 tháng 12, việc mua lại dự kiến ​​sẽ hoàn thành vào quý 22 năm 201, chậm trễ so với lịch trình dự kiến ​​​​ban đầu vì vẫn chưa nhận được tất cả các phê duyệt.

Trong tương lai, được thúc đẩy bởi làn sóng 5G, các FPGA dự kiến ​​sẽ đạt được sự gia tăng về số lượng và giá cả, trong khi Xilinx, công ty dẫn đầu về FPGA, cũng sẽ tiếp tục được hưởng lợi từ nhu cầu phát hành trên các thị trường ứng dụng FPGA như AI, trung tâm dữ liệu và lái xe tự động. .